Growth Services
Modellierung der Wachstumsprognose
Prognostizieren Sie Ihr Wachstum

Wir kombinieren Data Science und rasches Experimentieren.

Unser datengesteuerter Ansatz garantiert einen wertschöpfenden Zielfokus.
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Warum sollten Sie mit der Modellierung von Wachstumsprognosen beginnen?

Sind Sie bereits im Experimentiermodus? Arbeitet Ihr Team bereits nach der Growth-Marketing-Methodik? In diesem Fall kann Sie die Prognosemodellierung eine Stufe höher bringen, wenn Sie Ihre Wachstumsexperimente mit einer datenwissenschaftlichen Ebene versehen.
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Rasches Experimentieren
Wir führen in kürzester Zeit Unmengen von Experimenten durch. Wir passen die Parameter während des laufenden Prozesses an. Und das alles bei gleichzeitigem Risikomanagement und der Optimierung von Kosten und Umsätzen.
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Segmentierung Ihrer Kunden
Wir verwenden Clustertechniken und prädiktive Modellierung, um Ihre Kunden in verschiedene Gruppen einzuteilen. Auf diese Weise können Sie für jedes Kundensegment relevante Taktiken entwickeln.
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Nur eine Kennzahl zählt
Das Besondere an diesem Ansatz ist, dass wir uns nur auf die Verbesserung einer einzigen Kennzahl konzentrieren. Die Konzentration auf die OMTM („One Metric That Matters“) ermöglicht es uns, den Fokus zu behalten und alle unsere Experimente in dieselbe Richtung zu lenken.
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Einblicke freischalten
Experimente generieren neue Datenpunkte. In Verbindung mit Ihren Kundendaten gewinnen wir neue Erkenntnisse, die wir für die Definierung neuer Tests nutzen können.
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Erstellung eines Repositorys für Ihre Experimente
Sobald Ihr Unternehmen auf Experimente ausgerichtet ist, helfen wir Ihnen, ein Repository für Ihre Experimente zu erstellen. Mit Hilfe unseres Benchmark-Katalogs helfen wir Ihnen, die nächsten geeigneten Experimente zu ermitteln.
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Das Ergebnis prognostizieren
Auf der Grundlage Ihres Experimentierkatalogs und unseres Benchmark-Katalogs sagen wir das Ergebnis von Conversions und Leads voraus, noch bevor das Experiment begonnen hat.

Unser Ansatz zur Prognose-Modellierung

Unser 6-stufiger Ansatz zur Wachstumsprognose für Ihr Unternehmen

Unser Ansatz zur Prognose-Modellierung

Unser 6-stufiger Ansatz zur Wachstumsprognose für Ihr Unternehmen
01
Ermittlung und Entsorgung von Daten
Praktische Arbeit mit Ihren CRM- und Transaktionsdaten. Wenn Sie mehr als 1000 Kunden haben und den Hinweis auf einen Kunden in Ihren Transaktionsdaten finden.
02
Analysen und Einblicke
Die Bereitstellung erster Erkenntnisse über Ihre Kundendaten. Im nächsten Schritt beginnen wir mit der Definition von Segmenten (Clustering oder Lookalike-Modelle).
03
Relevante Experimente definieren
Auf Grundlage der Profile von Kundensegmenten und Workshops definieren wir machbare Aktionen als Input für die erste Experimentierwelle.
04
Experimentierrunden
Wir erstellen alle Assets für die Experimente auf der Shortlist. Danach geht es in die wöchentlichen Kill-/Scale-Runden. Es gilt, das Funktionierende zu festigen und das nicht Funktionierende so bald wie möglich abzuschaffen.
05
Optimierung der Experimentierergebnisse
Anhand der detaillierten Daten aus den Kill-/Scale-Runden führen wir eine Analyse durch und erhalten dadurch Erkenntnisse für die Planung der nächsten Experimentierläufe. Identifizierung von Kundensegmenten zur Optimierung der Ergebnisse.
06
Modell zur Wachstumsprognose
Alle Experimente werden in einem Repository gespeichert. Diese neu geschaffene Quelle wird zum Wissenszentrum und dient dazu, die Ergebnisse neuer Experimente zu prognostizieren.
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01
Ermittlung und Entsorgung von Daten
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Analysen und Einblicke
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Relevante Experimente definieren
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Experimentierrunden
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Optimierung der Experimentierergebnisse
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Modell zur Wachstumsprognose
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“Von 0 auf 567 SROs innerhalb von 3 Monaten.”
Erfahren Sie, wie wir SD Worx geholfen haben, seine SRO-Kosten zu senken.,
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