Prognostizieren Sie Ihr Wachstum
Wir kombinieren Data Science und rasches Experimentieren.
Unser datengesteuerter Ansatz garantiert einen wertschöpfenden Zielfokus.
Warum sollten Sie mit der Modellierung von Wachstumsprognosen beginnen?
Sind Sie bereits im Experimentiermodus? Arbeitet Ihr Team bereits nach der Growth-Marketing-Methodik? In diesem Fall kann Sie die Prognosemodellierung eine Stufe höher bringen, wenn Sie Ihre Wachstumsexperimente mit einer datenwissenschaftlichen Ebene versehen.
Rasches Experimentieren
Wir führen in kürzester Zeit Unmengen von Experimenten durch. Wir passen die Parameter während des laufenden Prozesses an. Und das alles bei gleichzeitigem Risikomanagement und der Optimierung von Kosten und Umsätzen.
Segmentierung Ihrer Kunden
Wir verwenden Clustertechniken und prädiktive Modellierung, um Ihre Kunden in verschiedene Gruppen einzuteilen. Auf diese Weise können Sie für jedes Kundensegment relevante Taktiken entwickeln.
Nur eine Kennzahl zählt
Das Besondere an diesem Ansatz ist, dass wir uns nur auf die Verbesserung einer einzigen Kennzahl konzentrieren. Die Konzentration auf die OMTM („One Metric That Matters“) ermöglicht es uns, den Fokus zu behalten und alle unsere Experimente in dieselbe Richtung zu lenken.
Einblicke freischalten
Experimente generieren neue Datenpunkte. In Verbindung mit Ihren Kundendaten gewinnen wir neue Erkenntnisse, die wir für die Definierung neuer Tests nutzen können.
Erstellung eines Repositorys für Ihre Experimente
Sobald Ihr Unternehmen auf Experimente ausgerichtet ist, helfen wir Ihnen, ein Repository für Ihre Experimente zu erstellen. Mit Hilfe unseres Benchmark-Katalogs helfen wir Ihnen, die nächsten geeigneten Experimente zu ermitteln.
Das Ergebnis prognostizieren
Auf der Grundlage Ihres Experimentierkatalogs und unseres Benchmark-Katalogs sagen wir das Ergebnis von Conversions und Leads voraus, noch bevor das Experiment begonnen hat.
